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网信资源在手 优化教学不愁

时间:2021-08-17 人气:

  摘 要:随着现代科技的大发展和快发展,诸如“云计算、大数据”等数字化信息技术为社会各种领域带来了令人欣喜的变化,由此而催生的“互联网+”模式同样在很大程度上改变了教育理念和教学行为。在扑面而来的教育“微时代”,合理化应用信息技术不仅成为实质性需要,而且形成一种无可逆转的发展态势。如果选择“远离或者淡化”,这不仅是优质资源的严重浪费现象,从某种程度上来说,还是在与时俱进下的教育失职甚或渎职现象。如何切实有效地构建“互联网+”时态下的学科活动模式呢?笔者立足于高中生物课程活动视野,拟就“大数据”教学策略构建,试对此作出一些简要性阐述。
  关键词:高中生物;“互联网+”模式;大数据教学;策略性构建
  伴随着现代信息技术的飞速发展和广泛普及,建立在“互联网+”模式下的“大数据”概念应时而生,并快速有效地惠及到社会生产与生活的各个层面,无论在学习、生活还是工作上,在思想理念还是实际行动上,都在不同程度上引发了令人可感的巨大变化。就教育领域而言,在“互联网+”大数据技术的实质性支撑和促进下,从教育理念到教学行为上,从教学资源到教学方式上,从学情分析到教学评价上,从素质教育到核心素养培养上,各个方面都获得了相应的改变和发展。高中生物教学同样也不例外。究竟如何借助大数据技术来优化生物教学结构和过程,更好地助力高中学生的核心素养培养呢?本文在简析大数据精准教学基础上,试简述自己的实践做法和点滴反思。
  一、简析大数据涵义特点以及教学应用意义
  什么是“大数据”呢?顾名思义,就是大数据的应用技术。具体说来,即是指在“互联网+”模式下,随着“云时代”的到来,,人们利用计算机集群来处理大批量的数据,它是涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等在内的大数据应用技术。其战略意义不是指掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有信息意义的数据实行专业化处理。有人譬喻——把大数据技术比作一种产业,其实现盈利的关键因素,即在于对数据进行的“加工能力”,通過“加工”最终实现数据的“增值”现象。从整体上来看,大数据技术具有“4V”基本特点,即“Volume(大量)/Vetecity(高速)/Variety(多样)/Value(价值)”:所谓“大量”是指海数据量,从网络平台和通信工具所接收的数据规模非常庞大;所谓“高速”是指信息处理的快速高效,借助互联网、云计算和微信、微博等新媒体处理方式,对大数据信息进行快速有效的处理;所谓“多样”是指形式上的多样化特征,既涵盖不同类型半结构化、非结构化的数据特征,又能通过媒介载体进行储存,从而显示数据信息复杂多样化;所谓“价值”,就是指对大数据的筛选、提炼和分析以及对这些大数据进行充分挖掘,具有非常重要的应用性价值。
  大数据技术应用在教育与教学中有什么实质性意义呢?首先,“精准教学”的关键即在于——通过大数据技术对于在教育与教学过程中应有或获取的数据进行相应地测量,既可切实改变传统意义上的手工记载、人脑统计的弊端,又能在有效保证这些数据“准确性”的基础上,着力提升教学数据采集的效率。其次,大数据技术的不断发展,在为精准教学提供技术支持的同时,有力推动它由“理论研究”走向“实际应用”。再次,通过大数据技术的实际应用,在不影响“教与学”过程前提下,对包括“课堂信息”在内的各类信息和数据进行有效采集、实时记录和正确处理,为促进教学相长提供准确而又实时的有效数据。一言以蔽之,把“大数据技术”积极有效地引入校园教育领域,对于培养学生的素质教育和核心素养来说,既可提供“精准教学”的支持和支撑,又能为促进教学相长源源不断地注入活力现象。
  二、对大数据技术在高中生物优化教学中的应用性探究
  在现代教育大背景下,“核心素养观”为各类学科活动作出了战略性指向和战术性指导。作为“先进全能、快速高效、准确有力”的大数据技术,教师善于把它充分而又合理地渗透到高中生物学科活动的各类环节,有利于在孰能生巧中构建善教乐学的基本性应用策略。
  (一)应用在学情信息汇总上,为课程教学提供精准依据
  所谓“学情”,也就是指学生综合素质以及他们的学习情况。这是开展学科教学活动的客观前提和基本依据。在新课程教育理念下,“以生为本、以学为主”是始终不渝的指导思想。就高中生物课程教学来说,教师不仅应根据学生需求而不是教师需要来选取课程资源,而且要认真选择有利于突出学生“主体地位”的教学方法。正因为如此,我们应当而且必须全面了解并有效把握精准的学情信息。为了较好地达成这种目标,教师可借助先进科学的“大数据技术”,在精准汇总全面、实时的学情信息基础上,制定并确定最终教学计划,认真做到并努力做好这种“诗外工夫”,从而确保每一节课程教学都能提升学生现有水平。比如,教师利用大数据技术中的“云储存”功能记录班集体学生在学科活动中的表现,定期更新学情信息,并据此设计契合学生实际需要的学科活动。以“细胞中的糖类和脂类”为例。教师利用大数据技术记录如学生问题回答的次数、有效解题的频率以及合作探究的方法与效果、知识理解程度、自主质疑的问题质量与表现等学情,在此基础上,教师设计课后练习,重点梳理“糖类的种类与作用”以及“大分子”等问题。这在传统教学过程中是难以成功的。
  (二)应用在结构过程优化上,为提升质效提供有效保障
  “课堂”是教书育人的主战场,更是学生体现学习主体地位的前沿阵地和舞台中心。传统教学决策完全依据教师的主观意愿,大数据时代则可借助学生数据系统分析,不仅有利于优化结构和过程,而且有利于更好地提升教学质量和效果。以“教学设计”优化为例。人所共知,生物是建立在“实验”基础上的自然学科,这是学生获取知识和能力的重要来源。在实验教学过程中,教师依据大数据系统,对实验数据在深度加工、利用与分析的基础上,获取真实可靠的实验资源需求诊断报告,据此对实验设计方案在实验环境中的“可行性与可操作性”作出判断,并根据实际情况作出合理改进。比如,对材料特点、或缺多少、难易程度和价格信息等进行解析,从中找出最合适、最佳化实验材料。再以“教学结构”优化为例。在大数据技术支撑下,教师通过在学习兴趣、知识基础、认知特点和情感风格等方面的多类信息分析,把学生分为认知水平较高的A类学生、认知能力一般的B类学生和认知能力欠佳的C类学生。有了这种客观的信息和基础,有利于教师更加切实地开展“因材施教”活动。如此而为,能够让不同层面的学生都有获得感,从潜移默化中赢得千里跬步的进取效益。

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